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危重烧伤患者发生急性呼吸窘迫综合征预测模型的建立及其预测价值分析

任海涛 陈华清 韩春茂

任海涛, 陈华清, 韩春茂. 危重烧伤患者发生急性呼吸窘迫综合征预测模型的建立及其预测价值分析[J]. 中华烧伤杂志, 2021, 37(4): 333-339. DOI: 10.3760/cma.j.cn501120-20200301-00109
引用本文: 任海涛, 陈华清, 韩春茂. 危重烧伤患者发生急性呼吸窘迫综合征预测模型的建立及其预测价值分析[J]. 中华烧伤杂志, 2021, 37(4): 333-339. DOI: 10.3760/cma.j.cn501120-20200301-00109
Ren Haitao, Chen Huaqing, Han Chunmao. Establishment of a predictive model for acute respiratory distress syndrome and analysis of its predictive value in critical burn patients[J]. Chin j Burns, 2021, 37(4): 333-339. DOI: 10.3760/cma.j.cn501120-20200301-00109
Citation: Ren Haitao, Chen Huaqing, Han Chunmao. Establishment of a predictive model for acute respiratory distress syndrome and analysis of its predictive value in critical burn patients[J]. Chin j Burns, 2021, 37(4): 333-339. DOI: 10.3760/cma.j.cn501120-20200301-00109

危重烧伤患者发生急性呼吸窘迫综合征预测模型的建立及其预测价值分析

doi: 10.3760/cma.j.cn501120-20200301-00109
基金项目: 

国家重点研发计划 (2016YFC1100800)

浙江省科技厅重点研发计划 (2019C03041)

浙江省自然科学基金 (LY15H150004)

Establishment of a predictive model for acute respiratory distress syndrome and analysis of its predictive value in critical burn patients

  • 摘要:

    目的 筛选危重烧伤患者发生急性呼吸窘迫综合征(ARDS)的独立危险因素,以此构建危重烧伤患者发生ARDS的预测模型并分析其预测价值。 方法 2018年1月—2019年12月,浙江大学医学院附属第二医院烧伤科收治131例符合入选标准的危重烧伤患者(男101例、女30例,年龄18~84岁),对其进行回顾性病例对照研究。根据是否发生ARDS,将患者分为ARDS组(54例)和非ARDS组(77例)。统计2组患者性别、年龄、烧伤指数、合并吸入性损伤情况、吸烟史、延迟复苏情况、留置鼻胃管情况和并发脓毒症情况,对数据进行独立样本

    t

    检验、

    χ

    2检验、Fisher确切概率法检验。对2组比较差异有统计学意义的指标进行多因素logistic回归分析,筛选危重烧伤患者发生ARDS的独立危险因素,并据此构建危重烧伤患者发生ARDS风险的列线图预测模型。根据前述列线图得到患者发生ARDS的风险评分,绘制受试者操作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积;采用Bootstrap法对前述ARDS预测模型进行内部验证,分别计算建模组(79例)和验证组(52例)的ROC曲线下面积;绘制校准曲线评估前述ARDS预测模型对危重烧伤患者发生ARDS的预测符合度。 结果 ARDS组患者烧伤指数、合并吸入性损伤比例和并发脓毒症比例均显著高于非ARDS组(

    t

    =0.36,

    χ

    2=33.78、49.92,

    P

    <0.01),性别、年龄、吸烟史、延迟复苏情况、留置鼻胃管情况与非ARDS组相近(

    P

    >0.05)。多因素logistic回归分析显示,烧伤指数、合并吸入性损伤、并发脓毒症是危重烧伤患者发生ARDS的独立危险因素(比值比=1.05、15.33、5.02,95%置信区间=1.01~1.10、2.65~88.42、1.28~19.71,

    P

    <0.05或

    P

    <0.01)。前述ARDS预测模型的总体ROC曲线下面积为0.92(95%置信区间=0.88~0.97),验证组和建模组的ROC曲线下面积分别为0.95和0.91(95%置信区间=0.90~1.00、0.86~0.97)。应用前述ARDS预测模型进行ARDS发生率预测中,当预测概率<35.0%或>85.0%时,可能存在一定的高估ARDS发生率的风险;当预测概率为35.0%~85.0%时,可能存在一定的低估ARDS发生率的风险。 结论 烧伤指数、吸入性损伤和脓毒症是危重烧伤患者发生ARDS的独立危险因素,基于这3个指标建立的ARDS风险预测模型对危重烧伤患者发生ARDS具有较好的预测能力。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2020-03-01
  • 网络出版日期:  2021-10-28
  • 刊出日期:  2021-04-20

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