-
摘要: 计数资料在生物医学研究中十分常见，此类资料常常被整理为列联表的形式。对计数资料，常见的研究目的是检验2个因素之间是否独立，因此常用χ2检验来进行统计分析，却容易忽略χ2检验的适用条件和不同条件下对结果的校正。此外，对计数资料，还有检验2个分类变量之间是否存在线性变化趋势、结果是否一致等研究目的，因此如何根据不同的研究目的选择合适的检验方法，也是实际应用时值得关注的问题。该文通过系列示例比较系统地总结归纳了各类计数资料的常用统计分析方法，并对常见的误用情况进行了辨析。Abstract: Count data are very common in biomedical research, and such kind of data is often organized in the form of contingency table. For count data, the common research purpose is to test whether two factors are independent, therefore chi-square test is often used for statistical analysis, but it is easy to overlook the applicable conditions of chi-square test and the correction of results under different conditions. In addition, for count data, there are also other research purposes, such as testing whether there is a linear trend between two categorical variables, whether the results are consistent, and so on. Therefore, how to choose appropriate testing methods based on different research purposes is also a problem worth paying attention to in practical applications. In this study, the commonly used statistical methods for various count data are systematically summarized through a series of examples, and the common misuses of the chi-square test are analyzed.
-
参考文献
(9) [1] 方积乾. 生物医学研究的统计方法[M]. 2版. 北京: 高等教育出版社, 2019. [2] 孙振球, 徐勇勇. 医学统计学[M]. 4版. 北京: 人民卫生出版社, 2014. [3] 贾俊平,何晓琴,金勇进. 统计学[M]. 7版. 北京: 中国人民大学出版社, 2018. [4] 冯国双.分类资料组间比较的思路及误区分析[J].中华全科医师杂志,2017,16(6):490-492.DOI: 10.3760/cma.j.issn.1671-7368.2017.06.022. [5] YatesF. Contingency tables involving small numbers and the χ2 test[J]. Supp J R STAT SOC, 1934, 1(2): 217-235. DOI: 10.2307/2983604. [6] FisherRA. The logic of inductive inference[J]. J R STAT SOC, 1935, 98(1): 39-82. DOI: 10.2307/2342435. [7] 吴学森,王洁贞.双向有序分类资料线性趋势分析方法的前提条件[J].中国卫生统计,2003,20(2):79-81.DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2003.02.005. [8] 胡纯严,胡良平.如何正确运用χ2检验——两种单向有序二维列联表资料线性趋势χ2检验[J].四川精神卫生,2021,34(2):116-120.DOI: 10.11886/scjsws20210316004. [9] 金英良,赵华硕,黄水平,等.配对四格表资料的SPSS软件实现及相关结果解读[J].预防医学论坛,2017,23(3):171-173,179. DOI: 10.16406/j.pmt.issn.1672-9153.2017.03.004. -
2 R×C列联表资料统计检验方法的选择流程图
注：R×C里的R和C分别指的是因素A和因素B的水平数；
表1 2×2列联表的数据格式
因素B 因素A 合计 水平1 水平2 水平1 水平2 合计 注： 
下载: 导出CSV
表2 有德尔菲淋巴结与无德尔菲淋巴结的甲状腺乳头状癌患者的中央淋巴结转移结果[例（理论频数）]
德尔菲淋巴结 中央淋巴结转移 合计 阳性 阴性 阳性 20（16.82） 10（13.17） 30 阴性 3（6.17） 8（4.82） 11 合计 23 18 41
下载: 导出CSV
表3 药膏A和药膏B治疗患者皮肤软组织感染的疗效结果[例（理论频数）]
药膏 有效 无效 合计 药膏A 38（36.61） 1（2.39） 39 药膏B 8（9.39） 2（0.61） 10 合计 46 3 49
下载: 导出CSV
表6 R×C列联表的数据格式
因素B（分组变量） 因素A（指标变量） 合计 水平1 水平2 …… 水平m 水平1 …… 水平2 …… …… …… …… …… …… …… 水平n …… 合计 …… N 注： 表7 某癌症3个亚种患者的地区分布[例（理论频数）]
癌症类型 地区1 地区2 地区3 合计 亚种1 2（3.44） 3（3.93） 10（7.62） 15 亚种2 8（3.67） 3（4.20） 5（8.13） 16 亚种3 4（6.89） 10（7.87） 16（15.25） 30 合计 14 16 31 61
下载: 导出CSV
表9 不同年龄段体检者的高血压分布（例）
年龄段 有 无 合计 <18岁 15 85 100 ≥18岁且<35岁 27 76 103 ≥35岁且<60岁 75 115 190 ≥60岁 48 56 104 合计 165 332 497
下载: 导出CSV
表12 3种中药方剂对腰椎间盘突出患者的疗效[例（理论频数）]
中药方剂类型 疗效 合计 有效 无效 方剂A 24（28.56） 20（15.44） 44 方剂B 20（22.07） 14（11.93） 34 方剂C 30（23.37） 6（12.63） 36 合计 74 40 114
下载: 导出CSV
表13 3种中药方剂治疗腰椎间盘突出患者的总体有效率间的两两比较[例（%）]
对比组 2×2列联表 χ2值 P值 方剂A组与方剂B组 24（54.55） 20（45.45） 0.14 0.706 20（58.82） 14（41.18） 方剂A组与方剂C组 24（44.44） 20（55.56） 7.48 0.006 30（83.33） 6（16.67） 方剂B组与方剂C组 20（58.82） 14（41.18） 5.15 0.023 30（83.33） 6（16.67）
下载: 导出CSV
表14 按年龄分层的心肌梗死与高血压关系的病例对照研究结果（例）
年龄段与分组 高血压 合计 是 否 <35岁 病例组 155 53 208 对照组 88 43 131 小计 243 96 339 ≥35岁 病例组 213 165 378 对照组 145 254 399 小计 358 419 777 合计 601 515 1 116
下载: 导出CSV
-
卡方检验误用辨析-附录.docx
-
图(3) / 表(14)
计量
- 文章访问数: 209
- HTML全文浏览量: 28
- PDF下载量: 13
- 被引次数: 0
