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人工智能技术辅助烧伤深度诊断的研究进展

贲驰,  李海航,  刘彤,  王泽京,  程大胜,  朱世辉

文章导航 > 中华烧伤与创面修复杂志  > 2020 >  36(3): 244-246
贲驰, 李海航, 刘彤, 等. 人工智能技术辅助烧伤深度诊断的研究进展[J]. 中华烧伤杂志, 2020, 36(3): 244-246. Doi: 10.3760/cma.j.cn501120-20190403-00162
引用本文: 贲驰, 李海航, 刘彤, 等. 人工智能技术辅助烧伤深度诊断的研究进展[J]. 中华烧伤杂志, 2020, 36(3): 244-246. Doi: 10.3760/cma.j.cn501120-20190403-00162
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Ben Chi, Li Haihang, Liu Tong, et al. Advances in the research of artificial intelligence technology assisting the diagnosis of burn depth[J]. Chin j Burns, 2020, 36(3): 244-246. Doi: 10.3760/cma.j.cn501120-20190403-00162
Citation: Ben Chi, Li Haihang, Liu Tong, et al. Advances in the research of artificial intelligence technology assisting the diagnosis of burn depth[J]. Chin j Burns, 2020, 36(3): 244-246. Doi: 10.3760/cma.j.cn501120-20190403-00162
shu

人工智能技术辅助烧伤深度诊断的研究进展

doi: 10.3760/cma.j.cn501120-20190403-00162

  • 海军军医大学附属长海医院烧伤外科,全军烧伤研究所,上海 200433

Advances in the research of artificial intelligence technology assisting the diagnosis of burn depth

  • Burn Institute of PLA, Department of Burn Surgery, Changhai Hospital, Naval Medical University, Shanghai 200433, China

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出版历程
  • 收稿日期:  2019-04-03
  • 网络出版日期:  2021-10-28
  • 刊出日期:  2020-03-20

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