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三种评分预测严重烧伤患者死亡风险的对比研究

谢志勤 郭光华 杨珍 易含笑 王水连 唐鑫荣 刘德广 曾彦德

谢志勤, 郭光华, 杨珍, 等. 三种评分预测严重烧伤患者死亡风险的对比研究[J]. 中华烧伤与创面修复杂志, 2022, 38(2): 184-189. DOI: 10.3760/cma.j.cn501120-20201113-00473.
引用本文: 谢志勤, 郭光华, 杨珍, 等. 三种评分预测严重烧伤患者死亡风险的对比研究[J]. 中华烧伤与创面修复杂志, 2022, 38(2): 184-189. DOI: 10.3760/cma.j.cn501120-20201113-00473.
Xie ZQ,Guo GH,Yang Z,et al.Comparative study of three scores in predicting the death risk of severe burn patients[J].Chin J Burns Wounds,2022,38(2):184-189.DOI: 10.3760/cma.j.cn501120-20201113-00473.
Citation: Xie ZQ,Guo GH,Yang Z,et al.Comparative study of three scores in predicting the death risk of severe burn patients[J].Chin J Burns Wounds,2022,38(2):184-189.DOI: 10.3760/cma.j.cn501120-20201113-00473.

三种评分预测严重烧伤患者死亡风险的对比研究

doi: 10.3760/cma.j.cn501120-20201113-00473
基金项目: 

江西省科技厅应用培育计划 20181BBG78028

江西省科技厅重点研发项目 20192BBGL70016

详细信息
    通讯作者:

    杨珍,Email:64243156@qq.com

Comparative study of three scores in predicting the death risk of severe burn patients

Funds: 

Applied Cultivation Program of Jiangxi Science and Technology Department 20181BBG78028

Key Research and Development Program of Jiangxi Science and Technology Department 20192BBGL70016

More Information
    Corresponding author: Yang Zhen, Email: 64243156@qq.com
  • 摘要:   目的  探讨改良Baux评分、比利时烧伤预后评分、Ryan评分对严重烧伤患者死亡风险的预测价值,并进行对比研究。  方法  采用回顾性病例系列研究方法。2018年2月—2019年11月,南昌大学第一附属医院烧伤科收治260例符合入选标准的严重烧伤患者,其中男158例、女102例,年龄36(3,53)岁。根据最终结局,将患者分为存活组(229例)和死亡组(31例),比较2组患者入院时性别、年龄、烧伤原因、烧伤部位、烧伤总面积、烧伤深度、合并吸入性损伤情况、合并基础疾病情况,以及根据前述部分资料计算的改良Baux评分、比利时烧伤预后评分、Ryan评分,对数据进行χ2检验或Mann-Whitney U检验。采用Kendall tau-b系数法对260例严重烧伤患者前述3种评分结果进行一致性分析。分别绘制前述3种评分预测260例严重烧伤患者死亡风险的受试者操作特征曲线(ROC),计算曲线下面积(AUC)及最佳阈值与最佳阈值下的敏感度、特异度。采用Delong检验对前述3种评分AUC的质量进行比较。  结果  2组患者性别、烧伤部位、烧伤深度均相近(P>0.05);死亡组患者年龄、烧伤总面积、火焰烧伤比例、合并吸入性损伤比例、合并基础疾病比例均明显大于存活组(Z值分别为5.53、7.18,χ2值分别为16.23、15.89、17.78,P<0.01);死亡组患者改良Baux评分、比利时烧伤预后评分、Ryan评分分别为142(115,155)、7(5,7)、2(2,3)分,均明显高于存活组的64(27,87)、1(0,3)、0(0,1)分(Z值分别为7.91、7.64、7.61,P<0.01)。在260例严重烧伤患者中,改良Baux评分与Ryan评分、改良Baux评分与比利时烧伤预后评分、Ryan评分与比利时烧伤预后评分结果均具有显著一致性(Kendall tau-b系数分别为0.75、0.71、0.86,P<0.01)。改良Baux评分、比利时烧伤预后评分、Ryan评分对260例严重烧伤患者死亡风险预测的ROC的AUC分别为0.92、0.89、0.85(95%置信区间分别为0.86~0.98、0.83~0.95、0.78~0.93,P<0.01),最佳阈值分别为106.5、4.5、1.5分,最佳阈值下的敏感度分别为88.5%、76.9%、73.1%,最佳阈值下的特异度分别为88.5%、87.2%、86.3%。改良Baux评分与比利时烧伤预后评分的AUC质量相近(z=1.25,P>0.05),均明显优于Ryan评分(z值分别为2.35、2.11,P<0.05)。  结论  改良Baux评分、比利时烧伤预后评分、Ryan评分对严重烧伤患者死亡风险均有较好的预测能力,从临床实践考虑,改良Baux评分更适合作为严重烧伤患者的预后预测工具。

     

  • 参考文献(28)

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  • 1  改良Baux评分、比利时烧伤预后评分与Ryan评分预测260例严重烧伤患者死亡风险的受试者操作特征曲线

    表1  2组严重烧伤患者一般资料比较

    组别例数性别[例(%)]年龄[岁,MQ1Q3)]烧伤原因[例(%)]烧伤部位[例(%)]
    火焰其他1处≥2处
    存活组229139(60.7)90(39.3)32(2,50)137(59.8)92(40.2)46(20.1)183(79.9)
    死亡组3119(61.3)12(38.7)61(50,72)30(96.8)1(3.2)3(9.7)28(90.3)
    统计量值χ2<0.01Z=5.53χ2=16.23χ2=1.94
    P0.950<0.001<0.0010.164
    注:TBSA为体表总面积
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    表2  260例严重烧伤患者改良Baux评分与Ryan评分结果的一致性情况(例)

    改良Baux 评分(分)例数Ryan评分
    0分1分2分3分
    0~509185600
    51~100108406260
    101~15051016296
    151~200100073
    合计26012584329
    下载: 导出CSV

    表3  260例严重烧伤患者改良Baux评分与比利时烧伤预后评分结果的一致性情况(例)

    改良Baux 评分(分)例数比利时烧伤预后评分
    0~2分3~5分6~8分
    0~50918650
    51~10010859490
    101~1505102823
    151~200100010
    合计2601457533
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    表4  260例严重烧伤患者Ryan评分与比利时烧伤预后评分结果的一致性情况(例)

    Ryan评分(分)例数比利时烧伤预后评分
    0~2分3~5分6~8分
    012512410
    18421630
    23201824
    39009
    合计2601457233
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    表5  3种评分对260例严重烧伤患者死亡风险预测的受试者操作特征曲线下的曲线面积质量比较

    评分曲线下面积差值标准误95%置信区间zP
    改良Baux评分与比利时烧伤预后评分0.030.02-0.02~0.081.250.210
    改良Baux评分与Ryan评分0.070.030.01~0.122.350.019
    比利时烧伤预后评分与Ryan评分0.040.02<0.01~0.072.110.035
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  • 收稿日期:  2020-11-13

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